一、培养目标

培养人格健全、德智体美劳全面发展，基础知识扎实，具有良好的专业实践能力，突出的数据分析与决策能力，善于沟通，勇于创新，具备“匠心精神+艺术素养”，能够从事财务分析，大数据分析，市场研究分析，商业咨询，管理分析咨询等工作的跨界复合型高级财务数据分析人才。

二、专业特色

（一）广阔就业前景：就业机会持续增长，到2027年数据科学和分析等工作职位数量预计增加30%，创造约100万个工作机会。就业范围涵盖政府、医疗保健、营销市场、金融、保财务险等各领域。首次就业年薪达7万～13万元，预计三年后年薪达15万～35万元。

（二）对接时代趋势：大数据与会计相结合，切中行业发展趋势，通过学习分析大数据，解密数据潜在的规律并获得行业洞察力，从而为企业创造核心的竞争优势。财务数据分析为企业的业务决策提供精准信息，并为各种规模的企业提供现实世界的数据驱动解决方案。获得批判性和创造性思维技能，以产生创新的想法和策略。

（三）专业程度升级：培养具有数据分析技能的会计专业毕业生。通过深入研究资本市场、事务所、金融机构、企业财务控制、证券估值技术、资本预算、投资组合策略以及国际基金管理机构。学生将获得会计、信息技术、数学和统计技术、管理经济分析方面的知识，并了解它们在财务分析中的应用。

（四）差异化教学体验：引入SMU-X角色化教学理念，结合学术成果与实践经验，形成教授—学术—行业精英三位一体的全新互动教学模式。

三、核心课程

管理学、经济学、基础会计、中级财务会计、高级财务会计、成本管理会计、会计信息系统、财务管理、审计学原理、经济学、管理学、Python编程基础、Python数据分析及应用。

四、主要实践课程

社会实践、认知实习、毕业实习、学年论文、毕业论文、SAP实训、财务综合实训、RPA实训、财务共享实训,数据分析综合实训。

五、就业方向

理想职业：首席数据分析师、首席财务官、首席执行官等

成熟时期：财务共享中心主任、信息系统管理经理、数据分析经理、财务经理等

成长时期：财务数据分析员、信息系统维护主管、数据挖掘与分析专员、会计主管等

初入社会：财务数据挖掘、统计员、预算员、会计助理等